前言

学习python数据结构与算法，学习常用的算法，
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41.查找排序部分习题

选题部分来自leetcode
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42.查找排序习题1

242. 有效的字母异位词

第一个思想是将两个字符串转换为列表排序，如果排完后相等，则True,否则False
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在python的排序有两个方法，一个是list对象的sort方法，另外一个是builtin函数里面sorted，主要区别：
1.sort仅针对于list对象排序，无返回值, 会改变原来队列顺序
2.sorted是一个单独函数，可以对可迭代（iteration）对象排序，不局限于list，它不改变原生数据，重新生成一个新的队列。

第二个思想是将两个字符串中每个字符的个数存在字典里，比较字典是否相等，
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时间复杂度为O(n),理论上比排序要快，排序O(nlogn)

43.查找排序习题2

74. 搜索二维矩阵

第一种思路是线性查找，复杂度是O(n^2),因为 if in 是复杂度为n的查找
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第二种思路是二分查找，复杂度是O(nlogn),因为题目中给了。里面每个列表是有序的，所以可以用二分查找，把二维矩阵看成是一维的，每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
二分查找中的中间值要改变，从一维转换成二维。
【零基础】学python数据结构与算法笔记2中讲过了二分查找
先找规律，3的位置是[0][3],4的位置是[1][0]
0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11

相当于
行的位置 i = num//4
列的位置 j = num%4
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注意越界情况：矩阵为[] 或者[[],[],[],[]]的情况，使得right = -1

44.查找排序习题3

1.两数之和
第一种思路是遍历，从前往后找，[2,7,11,15]，2和7比，2和11比，2和15比，7和11比，7和15比。。。找到相加等于目标值输出下标，因为从前往后找，i在前，j在后。

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167. 两数之和 II - 输入有序数组
输入有序的数组，就可以用二分查找的方法写
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不过这里超出时间限制，可能用时都比较少。

45.查找排序习题4

1.两数之和
第二个思路是二分查找
先把这个列表的每一个元素及其下标存在一个新列表内，在新列表按元素大小排好序，再进行二分查找，在力扣里还是超出了时间限制。
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在网上找到另外一种解法，很巧妙。
创建一个字典，如果目标元素和遍历的元素的差值不在该字典中，就将该遍历的元素存在字典里（键是元素，值是下标），
如果差值在这个字典里，说明已经满足了有两个值加起来等于目标值，
于是返回这个差值的下标和该遍历元素的下标。因为是从左往右找，所以越往后找的下标一定在后面。
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